ApacheCN机器学习实战视频教程

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ApacheCN机器学习实战视频教程

ApacheCN机器学习实战视频教程课程目录： ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【2.理论：随机森林】（2017-08-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【3.案例：随机森林】（2017-08-23 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【3.项目：手写数字识别系统】（2017-08-16 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【3.案例：从疝气病症预测病马的死亡率】（2017-09-14 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第11章_使用Apriori算法进行关联分析【1.理论】（2017-09-19 @那伊抹微笑）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【3.案例：简单数据集上进行局部加权线性回归】（2017-09-19 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【3.案例：餐馆菜肴推荐系统】（2017-09-08 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第1章_机器学习基础（2017-08-17 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【2.案例：判定鱼类和非鱼类】（2017-08-23 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【3.案例：使用决策树预测隐形眼镜类型】（2017-08-23 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【5.案例：AdaBoost】（2017-08-25 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【1.回归树，理论+项目案例，在简单数据集上构造回归树】（2017-09-21 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【2.案例：简单数据集分类】（2017-09-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第15章_大数据与MapReduce【2.理论：分布式SVM的Pegasos算法】（2017-09-15 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【1.理论】（2017-09-14 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【4.项目案例，回归树，模型树，线性模型在自行车数据集上的效果比较】（2017-09-21 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【4.理论：AdaBoost】（2017-08-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第0章_前言【为什么我们要录制《机器学习教学版》】（2017-08-25 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【1.理论】（2017-08-22 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【2.案例：简单数据集上进行线性回归】（2017-09-19 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【2.树剪枝，预剪枝和后剪枝】（2017-09-21 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【1.理论】（2017-09-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【4.案例：基于SVD的图像压缩】（2017-09-08 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【3.案例：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件】（2017-09-01 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【2.项目：优化约会网站的配对效果】（2017-08-16 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【2.案例：使用 Logistic 回归在简单数据集上的分类】（2017-09-14 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【3.案例：(核函数)手写数字识别的优化】（2017-09-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第13章_利用PCA来简化数据【2.案例：对半导体数据进行降维处理】（2017-08-29 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第12章_使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集【1.理论】（2017-09-25 @chengwei）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【1.理论】（2017-08-31 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means（K-均值）聚类算法【1.理论】（2017-09-08 @那伊抹微笑）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【1.理论】（2017-09-19 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【2.理论：推荐系统】（2017-09-08 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第13章_利用PCA来简化数据【1.理论】（2017-08-29 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【1.理论】（2017-08-16 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【3.模型树，理论+项目案例，在分段数据上构造模型树】（2017-09-21 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第15章_大数据与MapReduce【1.理论】（2017-09-15 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【1.理论：集成方法】（2017-08-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【1.理论：SVD】（2017-09-08 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【2.案例：屏蔽社区留言板的侮辱性言论】（2017-09-01 @小瑶）- v2.0.0.mp4

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ApacheCN机器学习实战视频教程入门篇+进阶篇两套非常优秀的机器学习教学课程

ApacheCN机器学习实战视频教程入门篇+进阶篇两套非常优秀的机器学习教学课程 ===============课程目录=============== ├─(1) ApacheCN 机器学习实战学习情况（ML学习小组）- v1.0.0.mp4 ├─(2) ApacheCN 机器学习实战第10章利用K-均值聚类算法对未标注数据分组- v1.0.0.mp4 ├─(3) ApacheCN 机器学习实战第11章使用Apriori算法进行关联分析- v1.0.0.flv ├─(4) ApacheCN 机器学习实战第12章使用FP-growth算法来高效发现频繁项集- v1.0.0.mp4 ├─(5) ApacheCN 机器学习实战第13章利用PCA来简化数据- v1.0.0.mp4 ├─(6) ApacheCN 机器学习实战第14章利用SVD简化数据- v1.0.0.mp4 ├─(7) ApacheCN 机器学习实战第15章大数据与MapReduce- v1.0.0.mp4 ├─(8) ApacheCN 机器学习实战第16章第一期的总结- v1.0.0.mp4 ├─(9) ApacheCN 机器学习实战第1章机器学习实基础（@山上有棵树）- v1.0.0.mp4 ├─(10) ApacheCN 机器学习实战第2章 k-近邻算法（ @羊三）- v1.0.0.mp4 ├─(11) ApacheCN 机器学习实战第3章决策树- v1.0.0.mp4 ├─(12) ApacheCN 机器学习实战第4章朴素贝叶斯- v1.0.0.mp4 ├─(13) ApacheCN 机器学习实战第5章 Logistic回归- v1.0.0.mp4 ├─(14) ApacheCN 机器学习实战第6章 SVM-1-理论- v1.1.0.mp4 ├─(15) ApacheCN 机器学习实战第6章 SVM-2-代码- v1.1.0.mp4 ├─(16) ApacheCN 机器学习实战第7章利用AdaBoost元算法提高分类- v1.0.0.mp4 ├─(17) ApacheCN 机器学习实战第8章预测数值型数据-回归- v1.0.0.mp4 ├─(18) ApacheCN 机器学习实战第9章树回归- v1.0.0.mp4 (2)\\2；目录中文件数:40个 ├─(19) ApacheCN 机器学习实战第0章前言【为什么我们要录制《机器学习教学版》】.mp4 ├─(20) ApacheCN 机器学习实战第10章 K-Means(K-均值)聚类算法【1.理论】.mp4 ├─(21) ApacheCN 机器学习实战第11章使用Apriori算法进行关联分析【1.理论】.mp4 ├─(22) ApacheCN 机器学习实战第12章_使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集【1.理论】.mp4 ├─(23) ApacheCN 机器学习实战第13章利用PCA来简化数据【1.理论】- v2.0.0.mp4 ├─(24) ApacheCN 机器学习实战第13章利用PCA来简化数据【2.案例- 对半导体数据进行降维处理】.mp4 ├─(25) ApacheCN 机器学习实战第14章利用SVD简化数据【1.理论- SVD】.mp4 ├─(26) ApacheCN 机器学习实战第14章利用SVD简化数据【2.理论- 推荐系统】.mp4 ├─(27) ApacheCN 机器学习实战第14章利用SVD简化数据【3.案例- 餐馆菜肴推荐系统】.mp4 ├─(28) ApacheCN 机器学习实战第14章利用SVD简化数据【4.案例- 基于SVD的图像压缩】.mp4 ├─(29) ApacheCN 机器学习实战第15章大数据与MapReduce【1.理论】 v2.0.0.mp4 ├─(30) ApacheCN 机器学习实战第15章大数据与MapReduce【2.理论- 分布式SVM的Pegasos算法】.mp4 ├─(31) ApacheCN 机器学习实战第1章机器学习基础- v2.0.0.mp4 ├─(32) ApacheCN 机器学习实战第2章 k-近邻算法【1.理论】v2.0.0.mp4 ├─(33) ApacheCN 机器学习实战第2章 k-近邻算法【2.案例- 优化约会网站的配对效果】.mp4 ├─(34) ApacheCN 机器学习实战第2章 k-近邻算法【3.案例- 手写数字识别系统】.mp4 ├─(35) ApacheCN 机器学习实战第3章决策树【1.理论】- v2.0.0.mp4 ├─(36) ApacheCN 机器学习实战第3章决策树【2.案例- 判定鱼类和非鱼类】.mp4 ├─(37) ApacheCN 机器学习实战第3章决策树【3.案例- 使用决策树预测隐形眼镜类型】.mp4 ├─(38) ApacheCN 机器学习实战第4章朴素贝叶斯【1.理论】 v2.0.0.mp4 ├─(39) ApacheCN 机器学习实战第4章朴素贝叶斯【2.案例- 屏蔽社区留言板的侮辱性言论】.mp4 ├─(40) ApacheCN 机器学习实战第4章朴素贝叶斯【3.案例- 使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件】.mp4 ├─(41) ApacheCN 机器学习实战第5章 Logistic回归 2.案例- 使用Logistic回归在数据集上的分类.mp4 ├─(42) ApacheCN 机器学习实战第5章 Logistic回归【3.案例- 从疝气病症预测病马的死亡率】.mp4 ├─(43) ApacheCN 机器学习实战第5章_Logistic回归【1.理论】v2.0.0.mp4 ├─(44) ApacheCN 机器学习实战第6章支持向量机SVM【1.理论】- v2.0.0.mp4 ├─(45) ApacheCN 机器学习实战第6章支持向量机SVM【2.案例- 简单数据集分类】@片刻.mp4 ├─(46) ApacheCN 机器学习实战第6章支持向量机SVM【3.案例- (核函数)手写数字识别的优化】.mp4 ├─(47) ApacheCN 机器学习实战第7章集成方法-随机森林和AdaBoost【1.理论- 集成方法】.mp4 ├─(48) ApacheCN 机器学习实战第7章集成方法-随机森林和AdaBoost【2.理论- 随机森林】.mp4 ├─(49) ApacheCN 机器学习实战第7章集成方法-随机森林和AdaBoost【3.案例- 随机森林】.mp4 ├─(50) ApacheCN 机器学习实战第7章集成方法-随机森林和AdaBoost【4.理论- AdaBoost】.flv ├─(51) ApacheCN 机器学习实战第7章集成方法-随机森林和AdaBoost【5.案例- AdaBoost】.mp4 ├─(52) ApacheCN 机器学习实战第8章回归-预测数值型数据【2.案例- 简单数据集上进行线性回归】.mp4 ├─(53) ApacheCN 机器学习实战第8章回归-预测数值型数据【3.案例- 局部加权线性回归】.mp4 ├─(54) ApacheCN 机器学习实战第8章_回归-预测数值型数据【1.理论】.mp4 ├─(55) ApacheCN 机器学习实战第9章树回归【1.回归树, 理论-案例, 在简单数据集上构造回归树】.mp4 ├─(56) ApacheCN 机器学习实战第9章树回归【2.树剪枝, 预剪枝和后剪枝】.mp4 ├─(57) ApacheCN 机器学习实战第9章树回归【3.模型树, 理论-项目案例, 在分段数据上构造模型树.mp4 ├─(58) ApacheCN 机器学习实战第9章树回归【4.项目案例, 回归树, 模型树, 线性模型效果比较】.mp4

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